该系统依托前瞻性多中心影像大队列，可精准预测急性心肌梗死患者未来心血管事件风险，实现自动化、智能化风险分层
近日，上海交大医学院附属仁济医院与交大计算机学院合作，在国际期刊发表原创论文，成功研制出基于心脏影像的AI预后预测系统“DeepSTEMI”。该系统依托前瞻性多中心影像大队列，可精准预测急性心肌梗死患者未来心血管事件风险，实现自动化、智能化风险分层。
急性心肌梗死致死致残率高，传统风险评分和人工测量影像指标难以精准全面反映心肌损伤程度。DeepSTEMI作为首个全流程自动化多模态深度学习系统，整合多中心数据，分析超3万张磁共振图像，克服诸多难题，大幅提升预测能力。
多中心外部验证显示，DeepSTEMI预测能力优于现行方法，能早且精准识别高危患者，在不同医院和设备上表现稳健。团队还解析其“决策依据”，未来计划构建更大规模模型，助力心血管疾病管理新模式。
天眼查专业版数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的智慧医疗相关企业超51.8万家。其中，2025年截至目前新增注册相关企业约13.9万余家，从企业注册数量趋势来看，近五年间，智慧医疗相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势，并在2024年达到顶峰。
从区域分布来看，广东省、北京市智慧医疗相关企业数量位居前列，分别为超8.3万余家和6.1万余家。排在其后的是山东省、江苏省和浙江省。
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